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智能安防行業現狀

作者: 百度文庫 來源: 百度文庫 時間:2019年03月20日
  智能安防行業現狀一、專用芯片革新,AI落地安防更加迅速1.76億臺,這是中國截至目前視頻監控攝像頭的保有量。在“平安城市”等國家重大安防項目的推動下,“天網”工程順利鋪開,從城市蔓延至農村。與此同時,面對由于海量攝像頭而產生的兆級視頻數據量,人們無所適從。AI的“進駐”讓這些問題都迎刃而解。它能夠將視頻圖像內容轉化成清晰表達目標屬性的結構化數據,然后通過深度學習算法進行智能化分析,有效提高數據處理效率、進行數據深度挖掘。盡管AI在處理海量數據上更加“得心應手”,但它的“身價”也讓一個一個攝像頭賣出去的安防廠商高攀不起。大華股份董事長傅利泉曾公開表示,價格是AI技術落地安防行業的大阻礙之一。
  這一觀點也得到了眾多安防高管的認同。他們透露說,一個普通攝像頭加裝人臉識別等功能,成本上升3000元。比如海康威視“深眸”應用的NVIDIA的JetsonTX1芯片,市面售價在3000元以上,一臺“深眸”成品均價在5000元左右,而一臺普通的IPC才1000元左右。從這來看,圍繞AI落地安防是否順利的重要因素之一就是:AI芯片的高成本。
  芯片在很大程度上決定著安防系統的整體功能、技術指標、穩定性、能耗、成本等。過去幾十年,芯片算力層面的角逐與中國廠商無關,被國外幾大廠商“壟斷”,技術的誘逼下,包括海康威視、大華股份、宇視科技等安防巨頭都與英偉達、英特爾等芯片商保持緊密聯系。    而到了2018年,這一“壟斷”局勢也許會有所改善。
  如今,中國廠商圍繞AI芯片的研發都在緊鑼密鼓地進行著,除了英偉達的通用GPU之外,目前已有針對安防行業開發的智能芯片,如深鑒科技的DPU芯片(FPGA)、寒武紀的AI服務器芯片(ASIC)等;此外,國內以計算機視覺技術起家的公司中,如商湯科技、Face++、云從、依圖等公司也憑借自身的技術積累向下游芯片環節延伸。
  從這來看,2018年適用于智能攝像頭的嵌入式AI芯片價格有望降低,進而提高智能攝像頭滲透率。當然,這一點國外芯片廠商肯定也已意識到,也許明年的戰場將會從今年的國內算法大戰遷移至明年的國際算力大戰。智能安防行業現狀二、“云邊結合”將成安防智能化的主流選擇回到第一點,由于AI芯片價格不菲,受制于成本因素,以往來看,安防廠商較多采用后端智能方案,通過后端智能NVR實現特征提取、人員檢索等功能。
  但從長遠來看,云邊融合是必然趨勢。今年深圳安博會期間,海康威視總裁胡揚忠就曾公開表示,將AI算力注入邊緣,賦能邊緣智能是大勢所趨,通過統一調度IPC、NVR等分散式的智能設備資源,在數據源頭就近提供以視頻為核心感知數據,實時預處理、存與傳等服務,在提升業務敏捷性、實時性和系統可靠性同時,分攤海量數據給中心節點帶來的并發壓力。
  攝像頭傳輸的是7*24小時不間斷的實時視頻流,前端攝像頭數量達到一定規模時,對傳輸和存儲的壓力巨大。而在前端抓拍+后端智能模式下,傳輸的是圖片流,僅在有人臉抓拍圖片的情況下才需要占用帶寬,極大地節省了帶寬和存儲資源;另外,由于云邊結合的原理是將智能算法前置,通過邊緣計算,將人臉識別等應用的抓圖的壓力分攤到前端,解放中心的計算資源。
  據依圖科技業務發展副總裁羅憶透露,前端智能的設計思路是之前網絡通信寬帶受限的情況下,廠商為了節約帶寬,只能將視頻壓縮傳送,而在這個過程中,信息一定是受損的。于客戶而言,如果帶寬足夠、傳輸成本足夠低,合理的方案是在原視頻中把需要的要素(結構化視頻)抓取出來然后傳輸回來。
  值得注意的是,如今云邊結合還未形成優方案,這是一個值得去思考的方向。
  智能安防行業現狀三、數字視網膜對城市大腦的升級現階段,通過監控攝像頭讓城市變得更智慧,不僅僅是單一的視頻檢索和計算機視覺問題,而是在面臨海量信息和突發事件時,能否能迅速做出反應、能否降低計算量、能否有效識別和檢索等一系列龐大的系統工程。現有視頻監控體系的弊病,使得很多復雜任務無法完成,即便是人工智能大規模滲入后,需求方也往往為了一些特殊目的才加特定的智能攝像頭和處理系統。
  有些專用攝像頭只是用來識別車牌號,有些攝像頭只用來識別人臉,這種打補丁式的方法實際會帶來很多問題,我們把它叫做“一對一模式”。    于是數字視網膜應運而出。承載數字視網膜的攝像頭需做兩件事:首先做好編碼;其次為后面的識別,提取出所需的信息。數字視網膜與人的眼睛既具有影像重構(精細編碼視覺內容),又具備特征提取(面向識別理解)的功能。數字視網膜終如何實現?
  原則上這一部分把高效、監控視頻編碼(視頻特征的緊湊表達)和特征集合起來緊湊地給它表達出來。有了這些后,把它應用在其中,傳輸到云端,從而擁有了數字視網膜功能。整個數字視網膜實際上包含了三種核心技術:基于背景模型的場景視頻編碼、視頻特征的緊湊表達、視頻編碼與特征編碼的聯合優化。
  未來當一對一模式變成一對多模式,與此同時,一對多模式中的技術標準就位后,可以把該技術標準進一步優化,然后嵌入在產品里中盡快地實踐和應用,使得城市將更容易治理。智能安防行業現狀四丶國家政策支持在國家政策的大力扶持下,平安城市、平安社區等工程在全國各地深入推進,全民安防理念已經基本形成。
  同時,在《“十三五”國家戰略性新興產業發展規劃》中明確指出,推動人工智能技術在各領域應用。在交通、社會治理等重要領域開展試點示范,推動人工智能規模化應用。發展多元化、個性化、定制化智能硬件和智能化系統,重點推進智能安防等研發和產業化發展。智能安防行業現狀五丶市場需求旺盛安防企業開始意識到民用安防市場之廣闊,開始將注意力轉向這塊待開墾的沃土。
  智能安防民用市場成為未來廠商爭奪的方向,視頻監控的民用化已經成為不可逆轉的趨勢。在民用監控市場,特別是小微企業業主已經紛紛開始安裝監控設備,以此來保障生命和財產的安全。
  此外,家庭市場需求也開始發展,并且有可能會有爆發性的增長。智能安防行業現狀六丶技術不斷進步隨著整個監控行業的發展以及國內芯片廠家等相關技術的成熟,使得智能安防監控設備高昂的成本逐年下降,購買一套智能安防設備的價格也不會讓家庭用戶“望而卻步”,人民生活水平的提高以及家庭安防意識的增強,大大的有利于民用監控的大發展。有某安防公司高管透露:“如今安防行業的競爭已經到了拔網線、關服務器電閘的階段了。以上就是筆者對智能安防行業現狀的詳細介紹了。
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